L'article "Đừng bắt em phải quên" sur Wikipédia en vietnamien a 20.3 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 4 références et 11 sections.
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Đừng bắt em phải quên est à la 320e place du classement local des séries télévisées sur Wikipédia en vietnamien dans tout le temps.
L'article est cité 18 fois dans Wikipédia en vietnamien et cité 18 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
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L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | vietnamien: n° 24 07.2020 |
Mondial: n° 50913 07.2020 |
Au 26 octobre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Ilia Topuria, Lyle et Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, élection présidentielle américaine de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
Sur Wikipédia en vietnamien, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Trần Cẩm Tú, Lương Cường, Vũ Đại Thắng, Bùi Văn Cường, Nguyễn Doãn Anh, Hoa hậu Hòa bình Quốc tế 2024, Chị đẹp đạp gió rẽ sóng (mùa 2), Việt Nam, Thái Thanh Quý.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(8.51+2.3+9.09+55+26.55)$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
